Künstliche Intelligenz und Data Science (M.Sc.)

Voraussetzung zur Zulassung ist ein berufsqualifizierender Hochschulabschluss (Bachelor oder Diplom) in Informatik oder einem Studiengang, der wesentliche Teile eines Informatikstudiums umfasst. Die Gesamtnote dieses Abschlusses muss mindestens „gut“ sein. 

Der Studiengang ist nicht zulassungsbeschränkt.

Die Einschreibung ist sowohl zum Wintersemester als auch zum Sommersemester möglich.

Informationen zur Bewerbung, Zulassung und Einschreibung erhalten Sie im Studienservice der Hochschule Trier.

Der Master-Studiengang hat eine Regelstudienzeit von vier Semestern. 

• Im ersten Jahr liegt der Schwerpunkt auf der Vermittlung fortgeschrittener Themen aus den Bereichen künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und Data Science. Außerdem werden die mathematischen Grundlagen für maschinelle Lernverfahren gelegt.
• Im zweiten Jahr steht die praktische Arbeit im Vordergrund. Im Masterprojekt und der Abschlussarbeit bearbeiten Sie selbständig und praxisorientiert Themen aus KI und Data Science. Hier und im Seminar lernen Sie, selbst erarbeitete Inhalte adressatengerecht aufzubereiten und zu präsentieren. In Wahlpflichtfächern aus dem Angebot der Informatik können Sie nach eigenem Interesse Themen aus angrenzenden Bereichen der Informatik wie z. B. Software Engineering, Spieletechnologie oder Medizininformatik vertiefen.

Wir möchten Sie gerne dazu ermutigen, ein Semester Ihres Studiums im Ausland zu verbringen. Geeignet sind die letzten beiden Semester sowohl im Bachelor- als auch im Master-Studium. Hierbei können Sie Lehrveranstaltungen an ausländischen Hochschulen belegen, welche vom Inhalt und Umfang in Ihren Studienverlauf passen. Sie können aber auch Ihre Projekt- oder Abschlussarbeiten in Kooperation mit der entsprechenden Partnerinstitution durchführen.

Informationsveranstaltungen zu Auslandsaufenthalten für interessierte Studierende des Fachbereichs Informatik werden zusammen mit dem International Office jährlich im Dezember abgehalten. Die Ankündigung erfolgt via E-Mail. Hierbei werden Sie über Möglichkeiten für einen Auslandsaufenthalt, Partnerhochschulen, Finanzierung, organisatorische Fragestellungen, Anerkennung von Leistungen, Fristen und den weiteren Ablauf informiert. Studierende müssen sich formlos beim Auslandsbeauftragten des Fachbereichs bewerben. Die Bewerbungen werden von den Professoren des Fachbereichs begutachtet und es wird einen Auswahl getroffen. Die Studierenden werden kurz nach der Frist für die Bewerbungen Ende Januar über ihre Nominierung informiert.

Weitere Informationen

Absolventinnen und Absolventen...

• haben tiefergehende Techniken im Bereich von künstlicher Intelligenz und Data Science zur Durchführung anspruchsvoller Praxisprojekte erlernt,

• können sich selbstständig weitergehende wissenschaftliche Grundlagen erarbeiten und aneignen,

• können ihre selbstentwickelten Lösungsstrategien adressatengerecht aufbereiten und präsentieren,

• haben insbesondere im Projektstudium und in der Masterarbeit ihre eigenen Stärken und Schwächen im Hinblick auf Zeit- und Projektmanagement, leitende Rollen und die Entwicklung beruflicher Perspektiven erfahren,

• sind in der Lage, mit unterschiedlichen Interessensgruppen auf dem aktuellen Stand der Forschung Fragestellungen im Bereich künstlicher Intelligenz und Data Science zu diskutieren,

• besitzen die Fähigkeit, in interdisziplinär und international zusammengesetzten Teams aus (Natur-)Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern und/oder Ingenieurinnen und Ingenieuren in Forschung, Industrie und Wirtschaft mitzuwirken oder diese zu leiten.

Der Abschluss Master of Science ist ein international anerkannter akademischer Grad nach europäischen Richtlinien. Der Master-Abschluss bescheinigt Ihnen die Fähigkeit zu wissenschaftlicher Arbeit, erweitert Ihre Karrierechancen und qualifiziert Sie für den Höheren Dienst oder die Promotion.

Ein erfolgreicher Abschluss des Master-Studiengangs bereitet Sie auf eine anspruchsvolle Berufstätigkeit vor und eröffnet hervorragende Perspektiven am heutigen Arbeitsmarkt. Nach entsprechender Einarbeitungszeit sind Sie in der Lage, komplexe Fachaufgaben oder Führungspositionen in Unternehmen wahrzunehmen und deren Wertschöpfung durch datengetriebene Lösungen zu unterstützen:

• KI-Anwendungen, z. B. in der Industrie, in der Medizin oder im Dienstleistungssektor
• Business Intelligence und Business Analytics
• Systemarchitektur
• Softwareentwicklung, speziell in datenintensiven Anwendungsfällen
• IT-Beratung
• Angewandte Forschung

Je nach individueller Schwerpunktsetzung im Rahmen von Wahlpflichtmodulen, Projektstudium und Abschlussarbeit eröffnen sich weitere Gebiete, z. B. im Bereich Spieletechnologie oder Medizininformatik.