Vielmals hohe Infektionsraten durch das Coronavirus und damit verbunden viele COVID-19 Patienten in intensiver Behandlung ergeben vielerorts hohe Anforderungen an die Gesundheitssysteme. Mit Methoden der Computational Intelligence können kritische COVID-19 Fälle in der Intensivmedizin perspektivisch aus den erfassten Biomarkern besser beurteilt werden:
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