Abschlussvortrag: Statistik-Erfassung einer Multiplayer Web-Anwendung mit Hilfe von Big-Data Verfahren

Betreuer: Prof. Dr. Christoph Schmitz

Kurzfassung:
Um Feedback zum Nutzerverhalten einer Web-Anwendung zu erfassen, müssen Nutzerdaten nach verschiedensten Metriken analysiert und ausgewertet werden. Da bei Web-Anwendung häufig eine Vielzahl von Nutzern die Anwendung verwenden, können dabei große Datenmengen erzeugt werden, welche von dem Anbieter analysiert und ausgewertet werden müssen.
Das Ziel dieser Arbeit ist es, eine Variante der Nutzerdaten-Erfassung und Auswertung mittels Big-Data-Technologien zu entwickeln.
Um das zu verwirklichen, wird eine Variante der Batchverarbeitung genutzt. Die Daten werden mithilfe von MongoDB log-ähnlich gespeichert und mit Spark verarbeitet und zurück auf die Datenbank geschrieben.
Das Projekt, für das die Statistiken erfasst werden, ist eine Multiplayer Web-Anwendung mit dem Namen FairGame.