Kolloquiumsvortrag: Anwendungen von Reinforcement Learning

Abstract:
Reinforcement Learning (RL), ein Ansatz des maschinellen Lernens, ermöglicht es, optimale Entscheidungen in komplexen Umgebungen zu treffen. Der Vortrag taucht in die praktischen Anwendungen von RL ein und zeigt wie RL dazu beitragen kann Transport- und Verkehrssysteme effizienter und nachhaltiger zu gestalten. Konkret werden die effiziente Routenplanung von on-demand Bussen und die Umsetzung energieeffizienter Fahrstrategien von Fernverkehrszügen betrachtet.