Die Veranstaltung bot den Teilnehmenden aus der ganzen Welt eine Plattform, um aktuelle Forschungsthemen aus den Bereichen Machine Learning und Statistik zu präsentieren und zu diskutieren. In Vorträgen stellten die Teilnehmenden ihre Arbeiten vor, gefolgt von Fragerunden in denen die Inhalte weiter diskutiert wurden. Annika Liebemann gab in ihrem Vortrag Einblicke in ihr Promotionsthema „Reconstruction Properties of Autoencoders - Formation of Low-Dimensional Structures during Iterative Application“ indem sie wichtige Aspekte zum Thema vermittelte.
Der Workshop bot darüber hinaus vielfältige Möglichkeiten für Networking und den internationalen Austausch. Forschende aus verwandten Fachgebieten knüpften wertvolle Kontakte und gewannen neue Perspektiven. Ein abwechslungsreiches Rahmenprogramm, darunter eine Stadtexkursion mit Besuch der Frankfurter Börse, bot den Teilnehmenden zusätzliche Einblicke und förderte den interkulturellen Austausch.
Sie verlassen die offizielle Website der Hochschule Trier