Projekt- und Abschlussarbeiten

Analyse und Implementierung eines Knowledge Tracing Modells zur Optimierung der Aufgabenvorschläge im eTrainer

Unüberwachte Lernmethoden zur Untersuchung und Analyse von rohen multivariaten Zeitreihen

Implementierung einer Lokalisierungs- und Kartierungssoftware unter Verwendung einer mobilen Roboterplattform mit Ultraschallsensoren

Analyse von Anomalien in Permutationen mit rekurrenten neuronalen Netzen und Clustering-Algorithmen nach der Merkmalsextraktion mit Autocodierern

Entwicklung und Implementierung einer Convolutional Neural Network basierten Echtzeit-Kollisionserkennung auf mobilen iOS-Endgeräten

Schach und Machine Learning: Optimierung einer Schachengine mittels künstlicher neuronaler Netze

Ladezustandsbestimmung eines Elektrofahrzeugs mittels Multilayer Perceptrons und Random Forests

Analyse, Design und Implementierung einer personifizierten Schach-Avatar-Engine auf Basis von Generative-Adversarial-Networks

Entwicklung einer Plattform zur Messdatenerfassung auf Grundlage eines ESP32

Anaylse und Redesign der mathematischen Aufgabenwebplattform eTRainer Engine auf Basis von Python Sci-Py

Schätzung von Parametern für univariate stochastische Verteilungen in Python